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| 三民家商黃一軒分享生成式 AI 與教學 |
地點：台中烏日集思會議中心
主題與講師：生成式 AI 與教學/三民家商 黃一軒；課程調整經驗分享/成大附工 吳亞柔
心得： 思維、工具、流程。生成式 AI 與教學的交互作用目前正在發展中，講師黃一軒分享了幾個有趣的工具與資源，包含：
- a.art AI 圖像生成器 https://a1.art/zh-tw
- suno 音樂生成器 https://suno.com/
- Hedra 動畫生成器 https://www.hedra.com/
- MixerBox AI GenPod Podcast 生成器 https://mixerbox.ai/genpod?hl=zh
- Mootion 故事生成器 https://www.mootion.com/
- 限時塗鴉 https://quickdraw.withgoogle.com/?locale=zh_TW
- NotebookLM AI 研究助理 https://notebooklm.google/
- Monica AI 思維導圖 https://monica.im/zh_TW/tools/ai-mind-map-maker
- Felo 生成式 AI https://felo.ai/zh-Hant/search
- Napkin AI 簡報生成器 https://www.napkin.ai/
- Gamma 簡報生成器 https://gamma.app/zh-tw
- 李宏毅生成式 AI 系列影片 https://www.youtube.com/@HungyiLeeNTU
對於特殊教育工作中牽涉學生隱私的資料，即使去識別化，教師是否有權將資料上傳至這些私人公司進行分析處理？ 我認為學校應該要謹慎面對，或許可在學生入學時，請家長簽署「學習資料分析授權同意書」，請家長同意在學生資料經過「去識別化」處理之後，學校可以藉由私人公司所提供的技術分析學生的資料，以了解學生的學習能力分布已做出對學生最有利之教學決定。若家長有疑義，則可以簽署不同意。
課程調整，是個長期困擾資源班的議題，之所以使用「困擾」，是因為普通教育與特殊教育教師在課程的合作，這幾年的觀察，並沒有太多的進展。我們都知道，課程調整主角是普通班教師，特殊教育教師扮演的只是配角，但是在課程進度列車的前進過程中，普通班教師很難顧及特殊教育學生的需求，更何況為其調整。特殊教育教師具備課程調整的知識，但是不一定具備學科的專長，因此在課程調整這個領域，僅能作為普通教育教師諮詢的對象。
這次課程調整的研習，學員為資源班教師，講師同樣為資源班教師，從這樣的組合，便可以知道又是一場無法激起太多火花的研習，理想上的課程調整的研習對象，應該為普通教育教師，講師則為在執行課程調整有相關經驗的講師，並輔以特殊教育教師擔任助教，這樣或許會有比較大的成效。回顧過去曾經參加或辦理的課程調整研習，已經接近十個場次，對於年紀較小的學生，教師課程調整或許還有機會與動機，但是隨著學科細緻化，以及難度的提升，進行課程調整的意義與效用會逐年遞減。
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